✍️ كيف تكتب برومبت أفضل
هذا الدليل يشرح المبادئ الأربعة التي تفصل بين برومبت يعطيك نتيجة عادية وبرومبت يعطيك نتيجة تستخدمها فعلاً. لا توجد صيغة سحرية — الفارق يكمن في كيفية تفكيرك في ما تريد.
المبدأ الأول: الوضوح
النموذج لا يستطيع قراءة أفكارك — ما تعتقد أنه واضح قد يكون غامضاً تماماً بالنسبة له.
مثال ضعيف:
"اكتب مقالاً عن الذكاء الاصطناعي"
لماذا ضعيف: لا يعرف النموذج الجمهور، الطول، النبرة، الهدف، الزاوية.
مثال أقوى:
"اكتب مقالاً للمدير التنفيذي الذي ليس لديه خلفية تقنية، يشرح كيف يمكن لشركته الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عمليات خدمة العملاء. الطول: ٦٠٠–٨٠٠ كلمة. النبرة: عملية ومباشرة، بدون مصطلحات تقنية. ابدأ بمثال حقيقي قبل الدخول في التفاصيل."
السؤال الذي تطرحه على نفسك: إذا أعطيت هذا البرومبت لعشرة أشخاص، هل سيفهمون كلهم نفس الشيء؟
المبدأ الثاني: السياق
النموذج يستجيب بشكل مختلف تماماً عندما يعرف من أنت، لمن تكتب، والغرض من الناتج.
مثال ضعيف:
"حسّن هذا الإيميل"
لماذا ضعيف: تحسين لماذا؟ من القارئ؟ ماذا تريد من القارئ أن يفعل؟
مثال أقوى:
"أنا مدير تسويق أرسل هذا الإيميل لعميل قديم توقف عن الشراء قبل ستة أشهر. الهدف هو دعوته لحضور جلسة تجريبية لمنتجنا الجديد بدون ضغط للشراء. حسّن نبرة الإيميل لتكون ودية وغير رسمية، مع الحفاظ على الاحترافية. الطول لا يتجاوز ١٢٠ كلمة."
السؤال الذي تطرحه على نفسك: ما المعلومات الأساسية التي يحتاجها شخص خارجي لإنجاز هذه المهمة بشكل صحيح؟
المبدأ الثالث: التنسيق
إذا كنت تعرف شكل الناتج الذي تريده، اطلبه صراحةً. النموذج لا يعرف أنك تريد قائمة مرقمة لا فقرة نثرية.
مثال ضعيف:
"أعطني أفكاراً لمحتوى لينكدإن"
مثال أقوى:
"أعطني ١٠ أفكار لبوستات لينكدإن لمدير موارد بشرية يريد بناء حضور مهني. كل فكرة في سطر واحد فقط. الصيغة: [زاوية البوست] — [السبب الذي يجعله مناسباً للجمهور]. أريد أفكاراً عملية لا تحفيزية."
ما يمكن تحديده:
- عدد النقاط / الفقرات / الكلمات
- نوع الناتج: جدول / قائمة / فقرة / كود / حوار
- الأسلوب: بسيط / أكاديمي / خبري / حواري
- ما يجب تجنبه في الناتج
المبدأ الرابع: المثال
أسرع طريقة لشرح ما تريده هي إعطاء مثال على الشكل المطلوب — أو مثال على ما لا تريده.
بدون مثال:
"اكتب عنواناً جذاباً لهذا المقال"
مع مثال:
"اكتب ٥ عناوين لهذا المقال. أريد عناوين تشبه هذا الأسلوب: 'لماذا يفشل ٩٠٪ من الناس في بناء عادات جديدة — وكيف تكون ضمن الـ١٠٪' أو '٧ أشياء يعرفها القراء المحترفون لا يخبرك بها أحد'. تجنب العناوين التي تبدأ بـ 'كيف تفعل X في N خطوات'."
نصيحة: إذا لم يكن لديك مثال، أعطه مثالاً سلبياً — "لا أريد الناتج أن يبدو مثل [كذا]" — أحياناً هذا أكثر وضوحاً من وصف ما تريد.
أخطاء شائعة في كتابة البرومبتات
- العمومية المفرطة: برومبت مثل "اكتب شيئاً جيداً" ينتج مخرجات متوقعة وضعيفة.
- السياق الناقص: عدم توضيح الجمهور والهدف يجعل الناتج غير مناسب حتى لو كان لغوياً جيداً.
- غياب التنسيق: عدم تحديد شكل الناتج يسبب اختلافاً كبيراً بين ما تريده وما تستلمه.
- عدم التكرار: قبول أول ناتج دون تحسين يضيّع أغلب القيمة الممكنة من الأداة.
الجمع بين المبادئ الأربعة
البرومبت الاحترافي يجمع في العادة بين الأربعة:
- وضوح في المهمة
- سياق عن الظروف والجمهور
- تنسيق محدد للناتج
- مثال أو قيد يوجّه الناتج
لا تحتاج كل هذه العناصر في كل برومبت — لكن كلما كانت المهمة أهم، كلما استحق الأمر الاستثمار في تحسين البرومبت.
قاعدة ذهبية: إذا لم يكن الناتج ما توقعته، المشكلة في الغالب في البرومبت لا في النموذج. راجع أيّ المبادئ الأربعة كان غائباً.
✍️ How to Write Better Prompts
This guide explains the four principles that separate a prompt that gives you an average result from one that gives you something you actually use. There's no magic formula — the difference is in how you think about what you want.
Principle 1: Clarity
The model cannot read your mind. What seems obvious to you may be completely ambiguous to it.
Weak example:
"Write an article about AI"
Why it's weak: The model has no idea about the audience, length, tone, goal, or angle.
Stronger example:
"Write an article for a non-technical CEO explaining how their company can benefit from AI in customer service operations. Length: 600–800 words. Tone: practical and direct, no jargon. Start with a real example before getting into details."
The question to ask yourself: If ten different people read this prompt, would they all understand the same task?
Principle 2: Context
The model responds very differently when it knows who you are, who you're writing for, and what the output is for.
Weak example:
"Improve this email"
Why it's weak: Improve for what purpose? Who's reading it? What do you want the reader to do?
Stronger example:
"I'm a marketing manager sending this email to a past customer who stopped buying 6 months ago. The goal is to invite them to a free demo of our new product without pressuring them to buy. Improve the tone to be friendly and informal while staying professional. Max 120 words."
The question to ask yourself: What essential information would an outsider need to do this task correctly?
Principle 3: Format
If you know what shape you want the output to take, state it explicitly. The model doesn't know you want a numbered list instead of flowing prose.
Weak example:
"Give me LinkedIn content ideas"
Stronger example:
"Give me 10 LinkedIn post ideas for an HR manager building a professional presence. Each idea on a single line. Format: [post angle] — [why it works for this audience]. I want practical ideas, not motivational ones."
What you can specify:
- Number of points / paragraphs / words
- Output type: table / list / paragraph / code / dialogue
- Style: simple / academic / journalistic / conversational
- What to exclude from the output
Principle 4: Example
The fastest way to show what you want is to give an example of the output style — or an example of what you don't want.
Without example:
"Write a compelling headline for this article"
With example:
"Write 5 headlines for this article. I want headlines in this style: 'Why 90% of people fail at building habits — and how to be in the 10%' or '7 things expert readers know that nobody tells you'. Avoid headlines that start with 'How to do X in N steps'."
Tip: If you don't have a positive example, give a negative one — "I don't want the output to look like [X]" — sometimes that's clearer than describing what you do want.
Common prompt-writing mistakes
- Overly generic requests: Prompts like "write something good" usually produce predictable weak output.
- Missing context: If audience and objective are unclear, output quality drops even when wording looks fine.
- No output format constraints: You get inconsistent structure that rarely matches your intended use.
- No iteration: Accepting first-pass output leaves significant quality on the table.
Combining all four principles
A professional prompt typically combines all four:
- Clarity about the task
- Context about the situation and audience
- Specific format for the output
- An example or constraint to guide the result
You don't need all four in every prompt — but the more important the task, the more it's worth investing in a better prompt.
Golden rule: If the output isn't what you expected, the problem is usually in the prompt, not the model. Review which of the four principles was missing.